由于新冠肺炎具有人传人的特点，身处一线的医护人员，需要与新冠肺炎患者“亲密接触”，增加了被感染的风险。在16个省“一对一”支援湖北16个市的政策确立后，全国各地的医生“逆行”湖北。医护的安危牵动着亿万国人的心弦。
运用科技的手段，减少医生“接触”的几率，让机器人参与检测、护理、治疗和服务，最大程度的降低医生患病风险是非常重要的创新。
在医疗领域，机器人的应用需求正在快速增长。前瞻产业研究院数据显示，我国医疗机器人的市场规模从2016年的3.9亿元，上涨到2017年的4.1亿元，到2018年的5.1亿美元。未来的市场空间依然具有很大的想象空间。
传统医疗机器人的应用场景
2007年，中国进口了第一台达芬奇手术机器人，但在很长一段时间里医疗机器人一直是奢侈品，使用的数量很少。直到最近几年才快速发展起来，产品种类除了外科手术机器人外，骨科机器人、神经外科机器人、介入机器人、穿刺导航机器人、康复机器人等相继出现在国内市场。
这些机器人带有强医疗属性，是严格意义上的医疗机器人，他们的产品需要经过NMPA认证，在审核和研发等流程方面也相对更加严格。相比之下，这次在疫情中广泛应用的辅助机器人，产品的“技术含量”要求较低，相关产品的适用环境也相对有限，但产品的受众确是更加广泛。
辅助机器人产品方向比较零散，主要包括物流机器人、消毒机器人、导诊机器人、护理机器人等，这些场景对产品的需求有强有弱，协同性稍弱。
以我国辅助机器人发展中实用性较为突出的物流机器人为例。医院里每天有大量的物资需要在内部转运，包括各科室的药品、耗材、器械、X光片、文件资料、检验标本、污衣被服、餐饮、医疗和生活垃圾等等大量的物品。这些物品有大有小，有轻有重，有急有缓。物流人员通过手推车、提篮、电梯等进行搬运和传递，这是一个相当繁重的工作。
物流机器人可以自动进行物品装载、自动行走到目标位置，在院内进行物品传输等，可以代替人的工作。在医院中，相较于医院场景使用的其他物流方式：气动物流系统、轨道小车物流系统、中型箱式物流系统，物流机器人运载能力更强，但普及度更低。
深圳宝安区医院医疗集团院长陈旭曾表示，深圳市宝安区妇幼保健院在住院药房、手术室、PIVAS(门诊)、检验科、母乳库、智能消毒、食堂七个场景已安排物流机器人进行配送。主要进行急诊静脉用药配送、检验科标本运送、住院部药品运送、智能消毒、餐饮运送、被服运输配送。在实际应用中实现物资运送平均5分钟/次，物资错发/丢包0次，每天运送量超过50次，每天为医院护士节省时间250分钟，机器人每月行走超600公里，每年为护士节省1944公里路程。
事实上，医院物流机器人是无人驾驶技术在医疗行业里的应用。业内人士认为，医院内的环境有着特殊的难点，若想在医院物流方面有好的表现，只凭无人驾驶技术也是不够的，还要考虑“货物兼容性，物资安全，安全与效率，院内垂直通道，院内物联网，物资闭环管理，数据记录与分析，监控与报警，运量与续航比率，医疗信息系统对接”等方面。
据我们了解，在医院内物流机器人目前并没有规范的细分产品品类，每个企业持有自己的产品系列。一位投资过物流机器人企业的投资人告诉记者，国内物流机器人市场非常不成熟，且目前销量并不大。
但物流机器人已经是辅助机器人中销量最大的一种类别。由此可见，国内辅助机器人的需求并不高。辅助机器人作为5G智慧医院的必需品，随着5G的发展，辅助机器人将越来越多的应用到医院场景中。
抗击疫情，机器人具有天然的优势
在此次疫情防控过程中，除了看到数万名医护人员千里驰援外，消毒机器人、配送机器人、测温机器人、巡逻机器人……，越来越多的机器人也加入到这场战斗中。
曾经难以开拓的市场，一时间需求量爆发式增长。据了解，一些机器人公司在疫情爆发后，接到的订单数量超过之前的一倍，并根据具体情况有些企业选择快速捐赠产品。
辅助型机器人在抗击疫情中具有天然的优势，主要表现在以下几个方面：
全自动。机器人不需要人工干预，可以最大可能减少人因工作而感染的概率;
标准化。机器人不需要岗前培训，可直接按程序设定工作;
可控制。机器人是可控的，仅在规定范围内工作，减少跨区感染的可能性;
可追溯。机器人的每一步工作都在程序中，一旦出现错误可实现定时定量追溯;
7*24小时智能高效工作。机器人不需要休息，只要有电即可工作，解决目前人手不足的问题;
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那么具体分析到各种类型的辅助机器人，他们在疫情期间的表现又是如何的呢?
物流机器人