近日，平安智慧城市智慧医疗(简称：平安智慧医疗)6篇学术论文被国际顶级医学影像会议IEEE ISBI全文接受，其中5篇是应用人工智能技术在眼科影像特别是眼科OCT领域的创新应用，内容覆盖了从质控、筛查、病灶检测到组织及病灶区分割量化等多个智能任务。借助OCT(黄斑区OCT以及前节OCT)、眼底彩照等多模态影像，这些人工智能技术能为医生提供各种定性的临床分析以及定量化的影像学指标(比如角膜厚度、萎缩面积等)，并重点提升了智能模型在跨设备应用的性能稳定性。
这是继2019年12月平安集团首席医疗科学家谢国彤博士受邀在第七届OCT&OCTA罗马会议上做主题报告之后，平安智慧医疗在国际权威学术会议舞台上的又一次突破。持续的技术创新得益于平安自主研发的人工智能平台赛飞平台的鼎力支持。同时，平安智慧医疗还获得了中国工程院院士谢立信教授和北京协和医院陈有信教授的认可和赞赏。
平安智慧医疗不断追求技术创新同时，注重实际临床结合。平安智慧医疗联合国内外合作伙伴研发了多个OCT人工智能产品，并在多家权威医院完成临床验证。平安智慧医疗智能眼部OCT筛查系统继2019年年初在上海的复旦大学附属眼耳鼻喉科医院、上海市第一人民医院和上海市第十人民医院完成临床验证之后，近期又在北京协和医院、香港大学、青岛眼科医院以及山东省眼科医院等多家权威医院完成临床验证。
北京协和医院临床验证的功能覆盖图像质控、病变筛查、多病灶识别以及OCT图像智能增强等。900多只眼睛的验证数据集上图像质控模型准确率99.0%，病变筛查模型准确率96.8%，病灶检测模型准确率97.5%。病变筛查可以区分图像上是否存在异常病变，病灶检测则可以检测定位出病变的位置，两者结合可以辅助医生进行OCT阅片。此外，图像智能增强模型效果较传统的方法，既节省了46%平均耗时，又显著提升图像质量，北京协和医院眼科主任陈有信教授予以认可。陈有信教授认为，运用人工智能技术，既能提升OCT成像质量，优化临床检查过程中的患者体验，又能辅助临床医生阅片，提升工作效率，通过技术创新和模式创新，能有效解决眼科医疗资源不足的困境。
在青岛眼科医院和山东省眼科医院完成的临床验证中，眼前节OCT多病灶识别、角膜自动分层等模型功能得到了验证。多病灶识别模型在1700多张验证图片上准确率为96.2%，覆盖16类常见眼前节病变;角膜自动分层模型能实现角膜上皮层和基质层的自动分割，实现角膜厚度、曲率等定量化指标的计算，辅助医生诊断，在1200多张验证图片上，医生对分割效果的整体认可度为96.1%。作为中国工程院唯一的眼科学院士，谢立信教授认为，人工智能等新技术与眼科临床相互结合，实现角膜病等常见致盲眼病的及早筛查和规范治疗，能有效减轻损害，降低致盲风险。
目前，平安智慧医疗智能影像系统已覆盖人体9大系统，模型准确率达90%以上，支持CT、X光、MRI、超声、病理眼底相机、眼底OCT等多种设备。在上海交通大学医学院附属瑞金医院、复旦大学附属华山医院、复旦大学附属肿瘤医院、复旦大学附属儿科医院等全国TOP10重点医院和重点专科医院以及贵州、湖南、江西、 广西、山西等基层医院3000+家医院应用，2019年智能影像调用次数达到1.2亿次。其中，平安智慧医疗智能眼科影像云平台已在北京、上海、深圳、甘肃等15省市100多家医院完成部署，并支持智能眼部OCT筛查系统在上海市彭浦新村康健驿站等实施分级诊疗模式。