入行大数据以来，加米谷时不时就会收到这样的提问：文科专业，毕业几年做的文职，可以学大数据吗?我28岁了，转行做大数据会不会晚了?29岁想做大数据工程师可行吗?不是本科生毕业可以转行大数据吗?大专学历可以做大数据吗……有关于这些类型的问题，今天加米谷就来说几句。
一、什么专业可以学大数据?
大数据技术虽然相对于完全0基础的人来说，是有一定难度，不过目前市场上对大数据人才的专业并没有限制，无论你大学(or大专)是什么专业，只要想转行大数据，就可以通过努力获得大数据行业的入门资格，只是在不同的工作方向上，对你所掌握的基础知识有不同要求，比如大数据开发对逻辑思维要求高些，数据分析要有数学统计学基础等。
大学中和大数据直接关联的专业：数据科学与大数据技术。
如果想从事大数据相关的工作，除数据科学这种专业外，这些专业也和大数据相关：计算机科学，软件工程，物联网，自动化，统计学与数学计算，应用数学，智能科学与技术等。
大数据相关的工作很多，有需要用到高深的技术的，也有非常简单的工作，主要看你是否愿意并且有决心从事大数据相关工作，不管你先前读什么专业，一定能找到最适合你的切入点，进入大数据行业工作;关于如何找到最适合自己的切入点问题，需要全面分析个人的特质、教育背景、兴趣爱好、社会关系、未来的理想目标，做出比较个性化的最适合自己的切入点切人到大数据行业工作。
其实无论本科所选的专业是什么，都可以学习课外相关的知识，尤其是在这个讲究终身学习，优质学习资源随手可得的时代，多学点，大数据时代，掌握点大数据技术总会有用!
二、快30岁了，现在学大数据还来得及吗?
来得及。
首先，大数据行业的入行门槛至少是大专及以上学历，按照大多数人受教育的年纪来说，大专毕业至少21+，本科生至少22+，研究生以上学历年龄会更大，不少人的职业生涯是从本科或研究生起步的，那样少说也得二十四五了，而大数据作为新兴行业，从大数据工程师的长期发展来看，高学历是有一定的优势，学历越高，也意味着年纪越大，高学历走大数据研发方向优势很明显。
其次，目前大数据相关的专业教育起步较晚，高校设立大数据专业也是近两年的事，最早的几家在2017年，培养大数据人才的周期较长，三四年内大数据人才缺乏的情况不会明显得到缓解，等到最新一批高校大数据人才出炉，对大数据相关实践工作还需要从0做起，那时已转行大数据的人才早已积累了几年大数据相关经验，对于新行业来说这就是很大的优势;
还有，现今大数据人才的来源主要靠市场培训，市场上的大数据培训以技术入门为主，不少人是转行做大数据的，还有很多是程序员转行，多数程序员是大专及本科毕业后入职，经过几年职场历练后，程序员在工作中不仅对业务知识有一定积累，且对IT行业也有自己的积累和理解，这样意味这部分人进入大数据市场有先发优势，同时意味着他们年纪也应该在25岁+;
大数据现在正是缺人才的时候，现在越早进入大数据行业就越有利。多说一句，在这几年加米谷教授的大数据零基础班的学生中，多数是毕业几年后转行过来的，年龄大多25+，也有些在IT行业做了几年开发，过来学习新技术的，这些人往往30+，也有不少人在刚毕业之际就来0基础学习大数据技术的，他们要么身边有人做IT看到了大数据行业的发展，要么是自己看中了大数据本身的发展潜力，这部分人，年龄也在22岁上下了。
什么时候是学习大数据的最佳时期呢?
就现在啊!大数据现在技术趋于成熟，应用落地才刚刚开始，还有许多传统企业需要大数据帮助转型，现在花半年左右的时间参加大数据培训，进入实际工作中历练，等到大数据行业体系建立成熟，各种应用落地案例增多，有了多年大数据工作经验积累的你，就成了行业“老”专家了。